虹膜识别是什么?它与你有什么关系?【鸭脖娱乐app官方网站】

本文摘要:感谢好莱坞,以下场景早就被认为是未来的自然部分:Boss级别的角色看起来很平静,或者茫然的变成实验室之类的神秘部门,他只需要“看”一下屏幕就可以自由来去。

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感谢好莱坞,以下场景早就被认为是未来的自然部分:Boss级别的角色看起来很平静,或者茫然的变成实验室之类的神秘部门,他只需要“看”一下屏幕就可以自由来去。但是,今天,如果你也指出科幻小说中的虹膜识别遥不可及,那么这篇文章可能适合你。事实上,虹膜识别并不是一个新生事物。

基于虹膜扫描的虹膜识别的理论认识可以追溯到20世纪30年代,并在90年代逐渐商业化。现在也应用到了现实中“神秘部门”之类的地方,比如金融、政府、机场、军队。

然而,众所周知,人类历史的潜在驱动力总是大规模传播技术的技术和商业,遵循着与计算机、互联网和智能手机等颠覆性技术相似的速度。如今,虹膜识别正从特定领域扩展到普通消费者。最直观的例子来自三星的GalaxyNote7,这是主流旗舰智能手机首次购买虹膜识别技术。很多人都很明显,考虑到三星对手机产业链的掌控和吸引力,和去年富士通ARROWSNXF-04G和微软Lumia950XL的虹膜识别热潮不同(比如识别时间太长),三星的进入在未来会起到一定的作用。

技术的成熟当然是另一个方面。古往今来,人类仍然渴望“准确识别身份”,有理由坚信,未来越多,安全地告诉机器“我是谁”就越重要。这种情况下,至少看起来虹膜识别能做的更多。

一般来说,在所有常规生物识别(包括指纹、人脸、虹膜、语音、掌纹等)中。),由于虹膜本身的准确性、防伪性、唯一性和稳定性,主流学术界普遍指出虹膜是一种比指纹或面部识别更“高级”的识别方法。

应该告诉大家,相对于指纹的0.8%,人脸的错误识别率在2%左右,虹膜,虹膜到底是什么?人眼的结构由巩膜、虹膜和瞳孔组成。虹膜是位于另外两者之间的环形部分,属于眼球的中间层,负责管理和自动调节瞳孔大小,以适应不同的光照环境。而交叉的细丝、斑点、条纹等微小的东西含有大量虹膜特有的信息特征,因此不具备某些固有的不可复制性(暗地里,同卵双胞胎中某种程度上不存在虹膜的唯一性,后者中DNA信息的重合度很低),其复杂度几乎优于现在智能手机中流行的指纹识别。有研究指出,虹膜识别的准确率是指纹识别的1万倍。

可以想象,微小的动态特性,完全不可能伪造虹膜。至少目前,无论照片、假眼,甚至隐形眼镜上的打印机(没错,眼球挤压人体时,虹膜不会随瞳孔放大而失去活性),都没有办法糊弄机器对主虹膜的信任。强稳定性是虹膜用于生物识别的另一个利器。

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任何人在胎儿发育阶段形成后,虹膜会终生不变,会完全受到外界环境的阻碍。——在眼皮的庇护下,很容易受到外伤。更重要的是,目前很明显,红眼病、白内障、青光眼、沙眼性结膜炎、近视手术等罕见的眼部发作,并不能影响虹膜纹理。

这意味着虹膜往往有指纹屏障,容易佩戴,灵敏度低,幼虫干燥,导致手机无法识别的后遗症。另外,最后我想说的是,与指纹相比,远距离非接触采集虹膜无疑是公共卫生多了。如何解读好,虹膜识别技术可以将虹膜信息特征转化为密码存储。

在清晰的构造路径上,以Note7为例,将IRLED和虹膜相机缩小在前镜头的同一侧。在识别过程中,前置摄像头协助虹膜摄像头确认持照人的大致轮廓,然后通过IRLED将红外光源掀掉(虹膜识别不能用最稀有的彩色红外传感器,要用独立国家的红外传感器,保证能在暗光下使用)。虹膜摄像头通过光源扫描持有者的虹膜信息,然后将虹膜信息变为编码和未知。

一般来说,相对于加载指纹的复杂度,第一次加载虹膜要快得多,只需要几秒钟左右;当用户试图用虹膜检查手机时,根据视频显示,虽然不如指纹灵敏,但还是灵敏的。直观地说,虹膜识别在场景中的应用可以扩展到屏幕级别之外。例如,Note7明确提出的场景方案是添加一个“安全文件夹”,通过iris级别存储在一些私人数据或信息中,包括应用程序、照片和笔记。

(你告诉大家都有一些“隐藏”的秘密),这样就可以独立于其他手机数据,只有虹膜可以关闭。在我看来,这个功能也在相当程度上让业界担心虹膜识别的普及。

事实上,至少在现阶段,虹膜识别作为一种深度收费的科技,并不是已经成熟的指纹识别的替代品,而是更类似于不同场景下的有序或高级,比如Note7的安全文件夹,可以算是继指纹之后的第二安全防水。电影里进出神秘部门不是要把守很多关卡吗?嗯,人类在告诉机器“我是谁”的过程中,经历了密码、数字证书、硬件密钥(比如U盾)等各种方式。并且有理由坚信身份识别的下一个场景将在很大程度上通过虹膜等生物识别来完成。只要回到嵌入式历史,一条清晰的主线就是:主流计算设备形式的每一次改变,都必然预示着嵌入式可玩性的提升,而随着iris等识别技术的完成,人与机器之间的“信任关系”也不会进入新的篇章。

美国智库AcuityMarketIntelligence曾发表过一篇《生物识别的未来》的报告。报告显示,未来10-15年,虹膜识别技术将很快普及,占全球生物识别市场份额的16%,虹膜识别产品的总产值也将超过35亿美元。但是,需要说的是,除了智能手机,未来整个IOT行业的崛起,理论上可以算是iris技术普及的基石——你告诉我们,当万物互联时代到来的时候,数据安全将会领先,人们期待着一种更安全的与机器互动的方式。

未来是由现实铺成的,“未来已经到来”。在科技领域,未来的十年不会盖过过去的十年,忘了生物识别技术也不会有可观的贡献。

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